BERT演算法

2019年10月28日 — Google五年來最大演算法更新－BERT語意分析突破，與人工智慧更深度結合，更表示將使用“BERT”來分析搜尋意圖，讓電腦更貼近人類語言，理解使用者 ...

2021年12月1日 — BERT 演算法(雙向且變形的重複運算規則) 是與自然語言處理相關的深度學習算法。它可以幫助機器理解句子中單詞的含義，同時也可以理解句子上下文的所有細微 ...

2021年1月5日 — Bert演算法在2019年10月21日被Google正式推出，一開始先以英語市場為主，目前為止已經增加到70種語言，包含台灣使用的繁體中文。

BERT 是Google 於2019 年10 月25 日推出的搜尋引擎演算法，主要是針對「搜尋語意」做調整與辨識，就是我們俗稱的「口語化」，未來我們在做標題命名和內文撰寫的時候 ...

BERT 演算法強調搜尋引擎能辨識搜尋字串的「每個字」，再去理解整個搜尋字串要表達的語意，所以加入介係詞“to” 去分析以後，就會得到完全不同、更準確的搜尋意圖，提供的 ...

2020年10月21日 — 去年Google 推出了BERT 演算法，旨在結合AI 技術，將所有的搜尋都透過AI 方式進行資料庫的比對與查找，進而替使用者找出最佳的搜尋結果。而這項演算法在 ...

2019年12月13日 — Google最新搜尋引擎演算法BERT公布！BERT是建立在NLP(自然語言處理)的新技術，相較於以往的演算法，BERT更能夠幫助理解搜尋者的搜尋意圖。BERT演算法 ...

2022年1月3日 — 因為「Google Bert 演算法」只是讓Google 更加了解一個單詞到底是跟什麼有關，也就是Google Bert 會針對上下文來對網頁進行更好的理解，同時Google Bert ...

2020年11月12日 — BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 是一種Google 基於「自然語言處理(NLP)」的演算法技術，可以透過查看關鍵字前後的字詞來 ...